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清风听雨  发布于  2018-11-24 11:26:23
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大家好，图像处理中，卷积神经网络普遍选取2层卷积层和2层池化层，全连接层根据具...

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大家好，图像处理中，卷积神经网络普遍选取2层卷积层和2层池化层，全连接层根据具体情形选取是吗？
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cklzw 2018-11-24 11:27:06
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不是普遍，现在卷积方式已经有很多”花式”的方式了。至于普遍2层更是大错特错
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清风听雨 2018-11-24 11:29:00
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[quote][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=112876&ptid=53807]cklzw 发表于 2018-11-24 11:27[/url]
不是普遍，现在卷积方式已经有很多”花式”的方式了。至于普遍2层更是大错特错[/quote]

好的。那么全连接层呢？图像处理，我看到一个地方说至少两层全连接层是否描述有误？
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cklzw 2018-11-24 11:29:38
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[quote][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=112877&ptid=53807]清风听雨 发表于 2018-11-24 11:29[/url]
好的。那么全连接层呢？图像处理，我看到一个地方说至少两层全连接层是否描述有误？[/quote]

卷积之后的全连接层不必多，2层足以。否则你要这么多全连接，如果效果好，是卷积的因素呢还是全链接层的因素
aking

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aking 2018-11-24 11:30:32
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inception,  resnet, mobilenet等等  这些能被实践认可的网络， 不都是参考对象嘛， 为什么要舍近求远
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